性能表现

星汉AI表格的数据就存在你自己电脑上的一个 .xh 文件里，读写都在本机、不走网络。下面的数字全部是真实实测出来的，你也可以下载同样的样例文件，自己上手感受一下。

自己上手：下载样例文件

每张表都预置了「类型 × 状态」两个分组条件的分组视图（下文会解释这是刻意构造的极限场景），字段涵盖文本 / 单选 / 多选 / 数字 / 日期 / 成员 / 附件等常见类型。

样例	内容	体积	下载
1 千 ~ 10 万行合集	一个文件里 6 张表：1千 / 5千 / 1万 / 3万 / 5万 / 10万行，共用字段	82 MB	perf-all.xh
100 万行大表	单表 100 万行	416 MB	性能演示-100万行.xh

下载后在星汉AI表格里「打开文件」即可，本地读写、无需联网。

综合表格界面 —— 打开一张多字段表

打开一张大表时，星汉只加载你当前屏幕看得到的那些行（大约一屏 100 行），你往下滚，它才继续加载下面的 —— 就像手机上刷朋友圈、刷长列表一样。所以不管表里有 1 万行还是 100 万行，打开和往下滚看到的都是同样快：每次只搬一屏的数据，跟整张表多大没什么关系。

（很小的表 —— 5000 行以内 —— 干脆一次全读进来，分组、排序、筛选都在你本机瞬间完成，连一次网络都不用。）

下面是实测的耗时，都是毫秒级：

分组是分两步算的：先按第一个条件分出所有一级组；你展开某个一级组时，才在这组里按第二个条件分二级组。

即便这么极限，我们也做了三层兜底，把它对日常的影响压到最小：

所以就算是「100 万行 + 两层分组」这种极端组合，第一次也就等 9–11 秒（把整张表彻底聚合一遍），之后再看同样的分组是秒开的。

导出时把表里的行从头到尾过一遍，一边读一边写进文件。行数越多耗时越长，但是成正比的 —— 行数翻一倍、时间大约也翻一倍，不会卡住也不会越导越慢。导出过程中底部状态栏会实时显示「已导出 N / 共 M 行」的进度。