性能表现

星汉AI表格的数据就存在你自己电脑上的一个 .xh 文件里，读写都在本机、不走网络。下面的数字全部是真实实测出来的，你也可以下载同样的样例文件，自己上手感受一下。

测试环境

下面所有数字都实测于一台 MacBook Pro（Apple M3 Pro 芯片 · 18 GB 内存 · 固态硬盘）。因为数据都在本机、不联网，实际速度主要看你自己电脑的配置 —— 一般越新、内存越大的机器越快，云端 / 局域网协作场景会另受网络影响。

自己上手：下载样例文件

每张表都预置了「类型 × 状态」两个分组条件的分组视图（下文会解释这是刻意构造的极限场景），字段涵盖文本 / 单选 / 多选 / 数字 / 日期 / 成员 / 附件等常见类型。

样例	内容	体积	下载
1 千 ~ 10 万行合集	一个文件里 6 张表：1千 / 5千 / 1万 / 3万 / 5万 / 10万行，共用字段	82 MB	perf-all.xh
100 万行大表	单表 100 万行	416 MB	性能演示-100万行.xh

下载后在星汉AI表格里「打开文件」即可，本地读写、无需联网。

想体验仪表盘：销售看板与 200 万行项目

仪表盘章节提供两份配置好的项目：1,200 条模拟订单的销售看板（ZIP 约 50 KB），以及 200 万行仪表盘（ZIP 约 42 MB，解压后约 684 MB）。下载解压后直接打开 .shing 文件，可以体验指标、趋势、占比、Top N，以及点击图表后每页 200 条的明细分页。章节中也附有实际界面截图和适用版本说明。

想试导入速度：两个原始数据文件

上面两个 .xh 是已经建好的表，下载了直接打开。如果你想试的是把一个大文件导进来要多久，用下面这两个 —— 它们是原始的 Excel / CSV，在星汉里新建项目后走「导入」。两个文件都是 15 列，涵盖文本 / 数字 / 单选 / 日期等常见类型。

样例	行数	体积	下载
Excel（xlsx）	70 万行	60 MB	导入测试-70万行-15列.xlsx
CSV	450 万行	663 MB	导入测试-450万行-15列.csv

450 万行这个是拿来压极限的

它已经很接近星汉的单次导入上限（500 万行），导进去之后这张表用起来会明显变慢 —— 打开首屏要 1 秒左右，筛选、滚动都要等。想感受正常速度请用 70 万行那个，或者上面的 .xh 样例。

打开和滚动有多快

打开一张大表时，星汉只加载你当前屏幕看得到的那些行（大约一屏 100 行），你往下滚，它才继续加载下面的 —— 就像手机上刷朋友圈、刷长列表一样。所以行数翻 100 倍，打开时间并不会跟着翻 100 倍：1 万行约 90 毫秒，100 万行约 570 毫秒，都在大半秒内。

行数确实还是有影响的（表越大，从中取出那一屏本身要多花点时间），只是增长得很慢 —— 到 450 万行时首屏约 1 秒。真正会让你等的是超大表，见下面的导入行数上限。

（很小的表 —— 5000 行以内 —— 干脆一次全读进来，分组、排序、筛选都在你本机瞬间完成，连一次网络都不用。）

下面是实测的耗时，都是毫秒级：

数据量	打开表格看到数据	每往下滚动一屏
1 千行	即时（本机，< 50 毫秒）	即时
5 千行	即时（本机，< 50 毫秒）	即时
1 万行	约 90 毫秒	约 40 毫秒
3 万行	约 100 毫秒	约 15 毫秒
5 万行	约 150 毫秒	约 25 毫秒
10 万行	约 300 毫秒	约 70 毫秒
100 万行	约 570 毫秒	约 500 毫秒

一个「一屏」= 100 行左右

打开 100 万行的表，星汉并不会把 100 万行全拉下来 —— 它只搬你眼前这一屏（约 100 行，几百毫秒），往下滚才继续搬。这就是为什么 100 万行也能大半秒打开、滚动跟手。

二级分组：一个刻意构造的极限场景

这是刻意压出来的极限，不是日常体验

为了看看极限，样例里每张表都同时按「类型」和「状态」两个条件分组（也就是先按类型分一层、每类里再按状态分一层）。这是故意构造的最费劲的场景：要把整张表从头到尾扫一遍、还要连着分两层。

真实使用里很少这么用（通常就按一个条件分组，或者先筛掉一批再分组）。所以下面这组数字是最坏情况的天花板，别据此觉得平时会慢 —— 前面「打开和滚动」才是你 99% 时间用到的速度。

分组是分两步算的：先按第一个条件分出所有一级组；你展开某个一级组时，才在这组里按第二个条件分二级组。

数据量	分出所有一级组	展开一个组、分二级组
5 千行以内	本机即时	本机即时
1 万行	约 86 毫秒	约 30 毫秒
3 万行	约 238 毫秒	约 77 毫秒
5 万行	约 310 毫秒	约 142 毫秒
10 万行	约 950 毫秒	约 280 毫秒
100 万行	约 9–11 秒（第一次）	展开哪组才算哪组

即便这么极限，我们也做了三层兜底，把它对日常的影响压到最小：

• 大表默认收起分组：打开时只把一级组分出来、全部收起；你展开某个组时才现算它的二级组，不会一上来就把所有组都算一遍。
• 算过一次就记住：同样的分组条件再看（切来切去、来回翻）直接用上次的结果，不再重算；调列宽、改排序这类操作也不会触发重新分组。
• 小表根本不用算：5000 行以内的表分组在你本机瞬间完成。

所以就算是「100 万行 + 两层分组」这种极端组合，第一次也就等 9–11 秒（把整张表彻底聚合一遍），之后再看同样的分组是秒开的。

导入 Excel / CSV

导入分两段，界面上你会依次看到：

1. 上传 + 扫描 —— 文件传给本机后端，然后从头到尾读一遍。这一遍是为了搞清楚每列有多少个不同取值（这样在你选字段类型之前，就能提示「这列 3 万个取值，选了单选也会按文本导入」），顺便数出精确行数。扫完弹出预览，你可以逐列改类型。
2. 灌行 —— 确认后开始真正写入，状态栏显示「已导入 N / 共 M 行」。

下面是上面那两个样例文件的实测：

样例	上传 + 扫描	灌行	合计
70 万行 xlsx（60 MB）	约 19 秒	约 35 秒	约 1 分钟
450 万行 CSV（663 MB）	约 9 秒	约 1 分 41 秒	约 2 分钟

为什么 60 MB 的 Excel 比 663 MB 的 CSV 还扫得慢

xlsx 是个压缩包，里面每个单元格都是一段 XML，要先解压再逐格解析；CSV 是纯文本，一行就是一行。所以同样的数据，CSV 导入明显更快 —— 手上如果是几百万行的数据，存成 CSV 再导会省不少时间。

行数上限

行数	会发生什么
100 万行以内	直接导入
100 万 ~ 500 万行	先弹一次确认，说明「导入本身很快，但导完之后表格会明显变慢」，你确认了就继续
超过 500 万行	不允许单次导入，会建议你只导需要的列和行、或拆成几张独立的表

慢的不是导入，是导完之后

这两个数字拦的不是「导得动导不动」—— 450 万行 2 分钟就导完了，导入根本不是瓶颈。拦的是导完还能不能用：450 万行的表光打开首屏就要 1 秒左右，筛选、滚动、分组都会明显变慢。

需要提醒的是，拆成几批灌进同一张表没有用 —— 最终还是同样大的一张表，一样卡。要么拆成几张独立的表，要么这个量级的数据本来就更适合放数据库。

选 CSV 文件之后，还没开始上传就会先估一把行数：明显超过上限的，当场就会告诉你，不用等整个文件传完、再整份扫一遍才知道结果。估出来的行数在导入进度里也会显示（写成「约 300 万行」）。

估的依据是文件体积除以头几千行的平均宽度，所以是个量级而不是准数 —— 万一估偏了，仍然可以选「仍然继续」，最终以服务端数出来的精确行数为准。Excel 文件是压缩包，字节数和行数没有对应关系，估不出来，只能照旧上传后再看。

导出 Excel

导出时把表里的行从头到尾过一遍，一边读一边写进文件。行数越多耗时越长，但是成正比的 —— 行数翻一倍、时间大约也翻一倍，不会卡住也不会越导越慢。导出过程中底部状态栏会实时显示「已导出 N / 共 M 行」的进度。

数据量	导出耗时	生成的 Excel 体积
1 千行	66 毫秒	65 KB
5 千行	331 毫秒	296 KB
1 万行	542 毫秒	582 KB
3 万行	1.65 秒	1.7 MB
5 万行	2.67 秒	2.8 MB
10 万行	4.92 秒	5.6 MB
100 万行	约 51 秒	57 MB

100 万行导出建议用 CSV

100 万行的 xlsx 约 1 分钟 —— 其中大头是 Excel 文件格式本身要把约 1400 万个单元格编码成 xlsx（这部分是 Excel 格式的固有成本）。如果你只是要数据、不在意 Excel 样式，导 CSV 只要约 10 秒，用 Excel 直接打开即可。

小结

• 打开 / 滚动：只加载你眼前这一屏，1 万到 100 万行都是大半秒内打开、滚动跟手 —— 这是你日常面对的速度。
• 导入：70 万行的 Excel 约 1 分钟，450 万行的 CSV 约 2 分钟；同样的数据 CSV 比 xlsx 快得多。超过 100 万行会先提醒你「慢的不是导入、是导完之后」，超过 500 万行不允许单次导入。
• 两层分组：样例里的「两个分组条件」是刻意压出来的最费劲场景；平时按一个条件、或筛选后再分组要快得多，还有默认收起、算过就记住、小表本机算三层兜底。
• 导出：几行花几行的时间，从 1 千行的几十毫秒到 100 万行的约 1 分钟，全程显示行数进度；100 万这种超大表想更快可以导 CSV（约 10 秒）。